TOPバナー

気象MCPとは?

 「気象MCP」とは、AIエージェントがハレックスの気象データを安全に活用できるようにするためのデータ提供基盤です。

気象MCPのイメージ図

 これによりユーザは、AIとの自然な会話を通じて、高鮮度の気象データに基づく判断や行動の支援、分析結果などを得られるようになります。


Web検索と気象MCPの違い

LLM+気象MCPによるデータ取得・解析
LLM+気象MCPではLLMが回答に必要な地点を判断し、気象MCPから取得してデータを取得して分析することで、より詳細な回答を生成することが可能です。

Web検索と気象MCPの違いのイメージ図


気象MCPの特長

位置情報に紐づく気象データ
1kmメッシュの高解像度データ、緯度経度を指定して取得
エリアごとの細かな気象特性を捉えられるため、AIエージェントによる回答や分析の精度向上につながります。


特長1 特長2


過去→現在→未来をつなぐ、3つの気象データで意思決定をサポート
現在の状況把握から将来予測、過去データ分析まで、AIエージェントを多様な用途に活用できます。


特長3



活用事例

活用事例1需要予測

活用事例2災害リスク判断支援

活用事例3屋外作業の安全管理

活用事例4業界別ユースケース別


製品情報


ご利用条件


よくある質問




TOPバナー

気象MCPとは?

 「気象MCP」とは、AIエージェントがハレックスの気象データを安全に活用できるようにするためのデータ提供基盤です。


気象MCPのイメージ図

 これによりユーザは、AIとの自然な会話を通じて、高鮮度の気象データに基づく判断や行動の支援、分析結果などを得られるようになります。


Web検索と気象MCPの違い

LLM+気象MCPによるデータ取得・解析
LLM+気象MCPではLLMが回答に必要な地点を判断し、気象MCPから取得してデータを取得して分析することで、より詳細な回答を生成することが可能です。

Web検索と気象MCPの違いのイメージ図


気象MCPの特長

位置情報に紐づく気象データ
1kmメッシュの高解像度データ、緯度経度を指定して取得
エリアごとの細かな気象特性を捉えられるため、AIエージェントによる回答や分析の精度向上につながります。

特長1

特長2


過去→現在→未来をつなぐ、3つの気象データで意思決定をサポート
現在の状況把握から将来予測、過去データ分析まで、AIエージェントを多様な用途に活用できます。


特長3



活用事例

活用事例1需要予測

活用事例2災害リスク判断支援

活用事例3屋外作業の安全管理

活用事例4業界別ユースケース別


製品情報

ご利用条件

よくある質問